2025年12月29日，中国电子节能技术协会发布公告称，根据团体标准管理办法的规定，中国电子节能技术协会审核通过了《智能化绿色矿山建设规范》团体标准，并于2025年12月30日正式发布。这一由中国电子节能技术协会绿色矿山专业委员会发起的《智能化绿色矿山建设规范》的重磅发布，为金属类绿色矿山的智能化建设与提升指明了方向。

标准发布的重要意义

这一标准的发布，不仅是对传统矿山建设理念的革新，更是顺应时代潮流，将数字化、智能化与绿色发展理念深度融合的重要成果。在当前全球倡导可持续发展和科技创新的大背景下，这一标准的确立显得尤为关键，它将有力推动矿业朝着智能、绿色、安全、高效的方向大步迈进，对整个行业的转型升级产生不可估量的作用。

标准适用范围与总体要求

该标准明确适用于金属类绿色矿山，为其智能化建设与升级改造提供了精准指导。智能化绿色矿山的建设内容丰富多元，涵盖了基础设施、矿区环境、资源开采与综合利用、绿色低碳、生态修复与环境治理、企业数字化管理以及智能协同管控等多个关键方面。这些要素相互关联、相互支撑，共同构成了智能化绿色矿山的完整体系。

同时，健全的技术规范与规章制度是矿山稳定运行的保障，专业化人才队伍则为矿山的智能化发展注入了活力。此外，生产矿山每3年编制或修订《智能化绿色矿山建设方案》，确保建设工作与时俱进，不断适应新的发展需求。

设施要求全方位解读

网络基础设施

在设施要求方面，标准涵盖了多个关键领域。网络基础设施要求极为严格，工业以太网传输速率需在1Gbit/s以上，无线主干网采用5G通信技术以实现矿区无线网络全覆盖，窄带无线网络则可采用NB-IoT、LoRa、UWB等技术。

定位与通信系统

定位方面，露天矿山借助北斗卫星导航系统，配备多种定位设备；井下人员定位通过LBS基于基站定位功能实现，井下还需建设5G基站以满足通信需求。通信要求实现有线和无线数字通信的互通互联，保障信息传递的畅通无阻。

智慧管控中心

智慧管控中心包括数据中心与调度中心。数据中心需符合相关标准，实现数据融合、分析与分类，保障数据安全；调度中心则具备多种基础设施，实现信息集中展现与生产统一调度。

硬件设备与软件系统

硬件设备中，数据处理采用工业控制计算机，数据存储设备根据不同数据类型规定了相应的存储时间。软件系统基于多种先进技术搭建应用平台，集成自动化系统，确保基础软件的兼容、可靠与安全，同时保证网络系统和智能化系统信息安全符合相应要求。

AI基础设施

AI基础设施则通过建设智能算力集群、布设智能算法基础设施以及构建数据治理体系，为矿山的智能化发展提供强大的技术支持。

各环节智能化建设要点

矿区环境智能化

在矿区环境方面，配备符合标准的矿山数字孪生模型，能够清晰展示矿山各方面信息，实现视频拼接浏览和生产数据掌控，为矿山管理提供直观、全面的视角。

资源开发与综合利用

资源开发与综合利用环节，从地质信息管理到资源开采、选矿加工以及资源综合利用，都有详细的智能化建设要求。地质信息实现信息化综合管理，资源开采根据不同场景配备先进设备和技术，实现自动化、智能化作业；选矿加工通过自动化综合控制和信息化统一管理，降低成本、提高效率；资源综合利用实现信息化管理，实时监测废石、废水利用情况，与主流程集成，促进资源的高效利用。

绿色低碳建设

绿色低碳方面，构建碳排放监测管理系统和能耗管理系统。碳排放监测管理系统实现碳排放数据的全面采集、核算与分析，为降碳决策提供支持；能耗管理系统实时采集能源数据，实现能效分析与优化，助力矿山节能减排。

生态修复与环境治理

生态修复与环境治理环节，基于数字孪生平台建立生态监测系统，全程监控生态修复等工程；建立环境监测信息化管理平台，对废水、粉尘、噪声等进行实时监测与预警，保护矿区生态环境。

企业数字化管理

企业数字化管理涵盖设备、物资、制度、培训和安全管理等方面。设备管理实现数字化跟踪控制，建立电子卡片和台帐，加装传感器实现实时监测与故障预警；物资管理建立集中管控平台并与财务系统对接；制度管理实现信息化；培训管理建立系统，具备多种功能，还可建立VR安全培训系统；安全管理建立AI安全预警系统，实现全场景智能监管。

智能协同管控

智能协同管控利用在线数据集成和信息融合技术，实现生产集中管控和在线智能分析；通过构建智能决策分析系统，为矿山生产经营提供智能分析和决策支持，推动矿山智能化、协同化发展。

标准发布，影响几何？

这一智能化绿色矿山建设标准的发布，在安全生产、资源利用、环境保护等多个关键领域掀起了变革的浪潮，为矿山行业带来了诸多积极影响。

安全生产水平显著提升

在安全生产方面，通过智能化手段，矿山能够实现对生产过程的全方位实时监控。例如，边坡监测系统可以实时掌握边坡的位移、应力等参数，一旦发现异常，便能立即发出预警，有效预防滑坡等地质灾害的发生；AI安全预警系统利用先进的视觉分析技术，自动识别人员的不安全行为和物的不安全状态，及时纠正和处理，将安全隐患扼杀在萌芽状态，极大地提升了矿山作业的安全性，为员工的生命安全提供了坚实保障。

资源利用效率大幅提高

资源利用效率得到显著提升。在地质勘探环节，AI智能大模型系统的应用使得矿体三维重建精度更高，资源储量估算更加准确，为矿山的开采提供了科学依据。采矿作业中，智能采矿数字孪生系统实现了设备的精准控制和优化调度，提高了设备利用率，降低了能源消耗。选矿加工过程中，AI智能优化模型能够根据矿石的性质和生产要求，实时调整工艺参数，提高精矿品位，减少尾矿排放，实现资源的最大化利用。

环境保护成效显著

环境保护成效显著。绿色低碳理念贯穿于矿山建设的全过程，碳排放监测管理系统和能耗管理系统的建立，有助于矿山企业全面掌握碳排放和能源消耗情况，制定针对性的减排和节能措施。生态修复与环境治理环节，通过建立生态监测系统和环境监测信息化管理平台，实现了对矿区生态环境的动态监测和有效治理，促进了矿区生态系统的恢复和改善。